Aktivierungsfunktionen
Aktivierungsfunktionen sind von entscheidender Bedeutung in der Welt des Machine Learnings. Sie spielen eine zentrale Rolle dabei, die Art und […]
Aktivierungsfunktion, Machine Learning Grundlagen, Mathematik
Aktivierungsfunktion, Machine Learning Grundlagen, Mathematik
Heaviside-Funktion
Die Heaviside-Funktion kann als Aktivierungsfunktion verwendet werden und eignet sich gut für binäre Klassifizierungsaufgaben…
Aktivierungsfunktion, Machine Learning Grundlagen, Mathematik
Softmax-Funktion
Die Softmax-Funktion spielt eine zentrale Rolle im Machine Learning, insbesondere in Klassifikationsproblemen. Sie wird in neuronalen Netzen als Aktivierungsfunktion in
Aktivierungsfunktion, Machine Learning Grundlagen
Rectified Linear Unit (ReLU)
Die ReLU-Funktion, kurz für “Rectified Linear Unit”, ist eine der am häufigsten verwendeten Aktivierungsfunktionen in neuronalen Netzwerken, insbesondere im Deep
Metriken, Natural Language Processing, Text Mining
Kosinus-Ähnlichkeit
Die Kosinus-Ähnlichkeit misst den Winkel zwischen zwei Vektoren im n-dimensionalen Raum und gibt an, wie ähnlich sie sich in ihrer
Algorithmen, Natural Language Processing, Text Mining
Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF)
TF-IDF steht für Term Frequency-Inverse Document Frequency. Es ist eine statistische Methode, die zum Beispiel zur Verbesserung von Suchmaschinen oder
Aktivierungsfunktion, Machine Learning Grundlagen, Mathematik
Sigmoid-Funktion
Die Sigmoid-Funktion, auch als logistische Funktion bekannt, ist eine mathematische Funktion, die eine reelle Zahl nimmt und einen Wert zwischen