Heaviside-Funktion
Die Heaviside-Funktion kann als Aktivierungsfunktion verwendet werden und eignet sich gut für binäre Klassifizierungsaufgaben…
Aktivierungsfunktion, Machine Learning Grundlagen, Mathematik
Aktivierungsfunktion, Machine Learning Grundlagen, Mathematik
Softmax-Funktion
Die Softmax-Funktion spielt eine zentrale Rolle im Machine Learning, insbesondere in Klassifikationsproblemen. Sie wird in neuronalen Netzen als Aktivierungsfunktion in
Aktivierungsfunktion, Machine Learning Grundlagen
Rectified Linear Unit (ReLU)
Die ReLU-Funktion, kurz für „Rectified Linear Unit“, ist eine der am häufigsten verwendeten Aktivierungsfunktionen in neuronalen Netzwerken, insbesondere im Deep
Algorithmen, Natural Language Processing
Best Matching 25 (BM25)
Best Matching 25 (BM25) ist ein Ranking-Algorithmus, der verwendet wird, um Dokumente nach ihrer Relevanz für eine Suchanfrage zu bewerten.
Metriken, Natural Language Processing, Text Mining
Kosinus-Ähnlichkeit
Die Kosinus-Ähnlichkeit misst den Winkel zwischen zwei Vektoren im n-dimensionalen Raum und gibt an, wie ähnlich sie sich in ihrer
Algorithmen, Natural Language Processing, Text Mining
Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF)
TF-IDF steht für Term Frequency-Inverse Document Frequency. Es ist eine statistische Methode, die zum Beispiel zur Verbesserung von Suchmaschinen oder
Aktivierungsfunktion, Machine Learning Grundlagen, Mathematik
Sigmoid-Funktion
Die Sigmoid-Funktion, auch als logistische Funktion bekannt, ist eine mathematische Funktion, die eine reelle Zahl nimmt und einen Wert zwischen