Die Support Vector Machine (SVM) ist ein leistungsstarker Algorithmus im Bereich des maschinellen Lernens, der insbesondere für Klassifikations- und Regressionsprobleme […]
Der k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus (kNN) ist ein Grundbaustein des überwachten maschinellen Lernens. Seine Stärke liegt in seiner Einfachheit und dennoch überraschenden Effizienz
Der CART-Algorithmus (Classification and Regression Trees) ist ein grundlegender Algorithmus im Bereich des maschinellen Lernens, der zur Erstellung von Entscheidungsbäumen
Der ID3 (Iterative Dichotomiser 3)-Algorithmus ist ein grundlegender Algorithmus zur Konstruktion von Entscheidungsbäumen, die häufig in der maschinellen Lernwelt verwendet
Entscheidungsbäume (engl. *Decision Trees*) gehören zu den beliebtesten Algorithmen im Bereich des überwachten Lernens. Sie bieten eine intuitive und visuelle
Die lineare Regression gehört zu den grundlegenden Algorithmen des maschinellen Lernens und wird hauptsächlich für Vorhersageprobleme und die Modellierung von
Aktivierungsfunktionen sind von entscheidender Bedeutung in der Welt des Machine Learnings. Sie spielen eine zentrale Rolle dabei, die Art und
Die Heaviside-Funktion kann als Aktivierungsfunktion verwendet werden und eignet sich gut für binäre Klassifizierungsaufgaben…
Die Softmax-Funktion spielt eine zentrale Rolle im Machine Learning, insbesondere in Klassifikationsproblemen. Sie wird in neuronalen Netzen als Aktivierungsfunktion in
